银河期货:豆粕期权交易策略报告

记者 郑菁菁 

也许有人会问:这不还是硬算吗?问题并非如此,看似依然需要大量运算,却和先前有着极大的区别。当机器进行反复的训练后,它们对某些情况下的落子位置概率会变得很低。换句话说,它们可以跳过这些位置的运算,而非全部再计算一通。这些算法的进步实际更加符合人类的思考和学习方式。我们人类并不是掌握了全部的信息和预测之后才能做出决策的,我们只能尽力追求在自己的能力范围内“满意”的答案,而不是非要找到那个最优的答案。这便是Herbent Simon提出的有限理性理论(Bounded Rationality)。对于一位棋手而言也是如此,无论他的棋力多么高超也不够算计到所有的局面,所以一定是做出他最满意的那个决策。既然如此,如果机器真的能模拟人类智能,那么它也不需要做到所有的运算,只需要模仿人类尽可能的优化自身。而相比人类,计算机的学习却可以“不知疲倦”的反复训练。携号转网

答:这是一个很好的问题。我也和 DeepMind 的人聊过。首先来说,他们的工作非常棒。但如果能让这套算法不仅可以应付围棋还能延伸到其他棋类的话,我觉得会更令人激动。韦世豪脱衣庆祝

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(来源:乐彩城彩票平台_网投平台_网投app_新余新闻网  责任编辑:毛利霞)

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